肖克炎

简历：

肖克炎，1963年生，研究员，博士生导师。中国地质科学院矿产资源研究所首席科学家。长期从事矿产资源定量预测及勘查评价研究，曾主持和参加包括家重点研发计划、国家973课题、国家863计划、国家科技支撑、地质调查等国家项目40 余项。现任国际数学地球科学协会中国国家委员会副主席、中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会副主任、国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室副主任等。近年来承担国家重点研发计划深部资源预测系统技术研究与示范，攻克了三维成矿特征、成矿构造空间结构及物化探异常预测模型等深部三维地质建模及隐伏矿预测关键问题，提出了基于深部隐伏矿预测理论方法体系，并在山东、甘南、西藏、湘西等地得到很好的应用与示范。主持完成了西部优势矿产资源评价示范和全国25 种重要矿产资源潜力评价等工作，提出和完善了成矿系列综合信息矿产预测方法体系，研发了基于成矿系统地质参数潜在资源量预测方法，编制了矿产预测评价方法指南和技术要求，开发了国内领先的区域矿产预测评价软件系统，有效指导西藏甲玛、东天山彩霞山等重点矿集区找矿突破；授权十余项国家发明专利，获自然资源部高层次创新型科技人才培养工程科技领军人才、国土资源部百名跨世纪科技人才及新世纪千百万人才工程、国家科学技术政府特殊津贴、楚天学者等荣誉，获国家科学技术进步奖二等奖3 项、国土资源部科技进步奖4 项等奖项，发表论文100余篇，出版专著5 部。

工作经历：
（1）2019.07-至今，中国地质科学院矿产资源研究所，成矿作用与矿产预测重点实验室，首席科学家

（2）2009.01- 2014.12，长江大学，楚天学者特聘教授

（3）2003.01-2003.12，加拿大约克大学，访问学者

（4）2000.06-2019.07，中国地质科学院矿产资源研究所，研究室主任

（5）1998.01-1998.12，香港大学，客座研究员

（6）1997.01 -2000.06，中国地质科学院矿产资源研究所，研究室总工

（7）1994.04-2016.12，中国地质科学院，研究员

（8）1991.11 -1993.12，中国地质大学（武汉），博士后

（9）1987.07- 1988.08，长春地质学院，讲师

学科类别：

矿产普查与勘探

研究方向：

矿产资源潜力评价

主要研究矿种：

金矿、铜矿、铁矿、钼矿、铅锌矿、锡矿、石墨等战略性矿种

承担项目情况：

1. 2017-2021年，主持国家重点研发计划项目，深部资源预测系统技术研究与示范，8822万

2. 2017-2021年，主持国家重点研发计划课题，深部矿产三维可视化预测评价软件系统研发，461万

3. 2016-2018年，主持地质调查评价专项项目，全国矿产资源潜力动态评价，2062万

4. 2015-2017年，主持国土资源部公益性行业科研专项，地质大数据技术研究与应用试点，128万

5. 2014-2018年，主持科技基础性工作专项，全国矿产资源图集编研，566万

6. 2013-2015年，主持矿产调查评价项目，整装勘查区深部找矿三维预测方法及示范研究，390万

7. 2010-2015年，主持矿产调查评价计划项目，重要矿产勘查成矿区划与成果集成，3360万

8. 2008-2010年，主持全国危机矿山接替资源找矿项目，矿产勘查三维评价系统，300万

9. 2008-2010年，主持地质大调查，全国成矿区划成果汇总，1000万

10. 2006-2013年，主持地质大调查项目，全国重要矿产总量预测，2547万

11. 2006-2010年，主持科技部863项目，矿产资源数字矿床模型及可视化技术研究，91万

12. 2006-2010年，主持科技部支撑项目，中西部大型矿产基地综合勘查技术与示范，800万；

获奖及荣誉：

1. 2022年，获得2021年度地质调查十大进展、地质科技十大进展奖，排名第一

2. 2017年，获得全国重要矿产资源潜力预测评价国土资源科学技术奖一等奖，排名第一

3. 2015年，获得重要矿产成矿系列综合信息预测方法国土资源科学技术奖一等奖，排名第一

4. 2015年，获得重要矿产成矿系列综合信息预测方法中国地质调查成果奖一等奖，排名第一

5. 2014年，中国地质科学院新华联科技奖中国地质科学院新华联科技奖突出贡献奖

6. 2014年，全国重要矿产资源预测评价的理论与技术中国地质科学院2013年度十大科技进展奖，排名第一

7. 2007年，“中国成矿体系与区域成矿评价”荣获国家科学技术进步奖二等奖，排名第十；

8. 2006年，“中国成矿体系与区域成矿评价”荣获国土资源科学技术奖一等奖，排名第十二；

9. 2005年，“基于GIS平台上固体矿产资源评价辅助决策系统”荣获国土资源科学技术奖二等奖，排名第一；

10. 2004年，“中国主要成矿区带矿产资源远景评价”荣获国家科学技术进步奖二等奖，排名第六；

11. 2003年，“中国主要成矿区带矿产资源远景评价”荣获国土资源科学技术奖一等奖，排名第六；

12. 2001年，“综合信息矿产预测理论与方法体系”荣获国家科学技术进步奖二等奖，排名第十。

代表性论文及著作：

 1. Xiao Keyan,Xiang Jie et.al.3D Mineral Prospectivity Mapping Based on Deep Metallogenic Prediction Theory: A Case Study of the Lala Copper Mine, Sichuan, China.[J]Journal of Earth Science, 2021;(32)2:348–357.

2. Keyan Xiao, Nan Li, MarkJessell.Quantitative assessment of China's mineral resources part 2[J]. Ore Geology Reviews 2020,120:103303.

3. Keyan Xiao,Franco Pirajno,Yang Xu,Shuai Zhang,Li Sun,Yuan Cong,Jianfu Fan,Jiangning Yin,Yusheng Zhu,Hangtao Wei. Study on the major minerals potential in China [J]. Ore Geology Reviews 2020,127:103816.

4. Keyan Xiao,Shuwen Xing,Leon Bagas,Li Sun,Nan Li,Jiangning Yin,Ning Cui,Yuan Cong,Jian Li,Yuchuan Chen,Tianzhu Ye. The China National Mineral Assessment Initiative. [J]. Ore Geology Reviews 2017,91: 1084-1093.

5. Xiao Keyan，Li Nan，Porwal Alok，Holden Eun-Jung，Bagas Leon，Lu Yongjun. GIS-based 3D prospectivity mapping: A case study of Jiama copper-polymetallic deposit in Tibet, China.[J]. Ore Geology Reviews 2015,71: 611-632.

6. 肖克炎,邢树文,丁建华,朱裕生,马玉波,丛源,阴江宁,孙莉,陈郑辉,席伟杰. 全国重要固体矿产重点成矿区带划分与资源潜力特征[J]. 地质学报,2016,90(07):1269-1280.

7. 肖克炎,孙莉,李楠,王琨,范建福,丁建华. 大数据思维下的矿产资源评价[J]. 地质通报,2015,34(07):1266-1272.

8. 肖克炎,孙莉,阴江宁,丁建华,牛翠祎,陈建平,杨毅恒. 全国重要矿产预测评价[J]. 地球学报,2014,35(05):543-551.

9. 肖克炎,娄德波,孙莉,李景朝,叶天竺. 全国重要矿产资源潜力评价一些基本预测理论方法的进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2013,43(04):1073-1082.

10. 肖克炎,娄德波,黄文斌,孙莉,叶天竺. 区域矿产预测图及综合解释模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2012,42(06):1966-1975.