李楠

发布时间:2022-07-18

姓名:李楠

性别: 

职称:研究员

学位: 博士

办公电话:010-68999805

 

Emaillinan@cags.ac.cn

邮编: 100037

通信地址: 北京市西城区百万庄大街26

 

 

 

所在部门: 矿产资源大数据中心(成矿远景区划研究室)

 

 

简历

李楠,博士,研究员,博士生导师,毕业于中国地质大学(北京)地图制图学与地理信息工程专业。2014-2018年在澳大利亚西澳大利亚大学开展博士后等研究工作。现任中国地质科学院矿产资源研究所矿产资源大数据中心(成矿远景区划研究室)副主任、《矿床地质》编委、数学地质与地学信息专委会委员、大数据与数学地球科学专委会委员。长期从事矿产资源定量预测评价方法、技术、软件工具等研究工作。至今,发表学术论文 70 余篇,其中,在《Computers & Geosciences》、《Ore Geology Reviews》等国际SCI期刊,以第一或者唯一通讯作者发表英文论文15篇;获得国家发明专利等各类知识产权授权 10 余项;主持各类项目(含课题、专题等)10 余项;获得省部级奖励 5次。

工作经历:
12007.09-至今,中国地质科学院矿产资源研究所,矿产资源大数据中心(成矿远景区划研究室), 研究员,博士生导师,研究室副主任

22013.12-2018.2, 澳大利亚西澳大学地球科学与资源学院,勘查技术研究中心, 博士后研究人员,其间,2013.12-2014.9, 访问学者

 

 

学科类别:

地球探测与信息技术;地理信息系统

 

研究方向:

矿产资源定量预测评价;三维地质建模

 

承担项目情况

1. 国家自然科学基金面上项目,41972311,基于地质拓扑模型的深部三维空间重构关键技术研究,2020.01-2023.1264万元,主持

2. 国家自然科学基金面上项目,41672330,基于地质先验模型的区域大比例尺三维地质建模关键技术研究,2017.01-2020.1256万元,主持

3.国家重点研发计划课题,2017YFC0601501,深部矿产三维可视化预测评价软件系统研发,2017.07-2021.06461万元,主持

4. 科技部科技基础性工作专项课题,2014FY121000-5,全国重要矿产资源信息管理与共享服务平台,2014.01-2018.1272万元,主持

5. 国家重点研发计划专题,2021YFC2901905-3,伟晶岩型锂矿大数据三维智能化定量预测评价,2021.12-2025.1180万元,主持

6. 国家自然科学基金青年基金,41302262,基于二维地质图的地质体模拟与立方格预测模型快速构建技术研究,2014.01-2016.1225万元,主持

7. 自然资源部成矿作用与资源评价重点实验室基本科研业务费项目,KK2103,大数据三维可视化矿产资源定量预测评价技术研究与示范,2021.01-2022.12200万元,主持

8. 中国地质调查局地质调查课题,12120114051601全国矿产资源潜力评价数据动态更新系统建设,2014.01-2016.12200万元,主持

 

 

获奖及荣誉:

 

1. 2019年,获中国地质学会青年地质科技奖——银锤奖

2. 2020年,一种矿集区尺度矿产资源估算方法及系统,获中国专利优秀奖,排名第1

3. 2022年,深部矿产资源智能预测理论方法创新与找矿重大突破,获2021年度中国地质学会十大科技进展,排名第3

4. 2017年,全国重要矿产资源潜力预测评价,获自然资源部国土资源科学技术奖一等奖,排名第5

5. 2015年,重要矿产成矿系列综合信息预测方法,获自然资源部国土资源科学技术奖一等奖,排名第11

6. 2020年,地质大数据技术研究与应用试点,获地理信息产业协会地理信息科技进步二等奖,排名第5

7. 2015年,重要矿产成矿系列综合信息预测方法,中国地质调查局地质科技奖一等奖,排名第11

 

代表性论文及著作

1. Nan Li, Keyan Xiao, Sun Li., et al. Part I: A resource estimation based on mineral system modelling prospectivity approaches and analogical analysis: a case study of the MVT Pb-Zn deposits in Huayuan district. Ore Geology Reviews, 2018, 101:966-984.

2. Nan Li, Xianglong Song, Keyan Xiao., et al. Part II: A demonstration of integrating multiple-scale 3D modelling into GIS-based prospectivity analysis: a case study of the Huayuan-Malichang district. Ore Geology Reviews, 2018, 95:292-305.

3. Nan Li, Rui Cao, Huishou Ye, et al. Modeling-Based Multiscale Deep Prospectivity Mapping: A Case Study of the Haoyaoerhudong Gold Deposit, Inner Mongolia, China, Nature Resources Research, 2022

4. Nan Li, Xianglong Song, Cangbai Li., et al. 3D Geological Modeling for Mineral System Approach to GIS-Based Prospectivity Analysis: Case Study of an MVT Pb–Zn Deposit. Natural Resources Research, 2019, 28(3):995-1019

5. Nan Li, Leon Bagas, Xiaohui Li, et al. An improved buffer analysis technique for model-based 3D mineral potential mapping and its application. Ore Geology Reviews, 2017, (76) : 94-107.

6. 李楠,肖克炎,李苍柏等. ZL202011580495.1,一种基于三维地质模型的地质表征情况的评价方法及系统,中国发明专利,2021

7. 李楠,肖克炎,王琨等. ZL201710150213.6,一种矿集区尺度矿产资源估算方法及系统,中国发明专利,2018

8. 李楠,肖克炎,宋相龙. ZL201710150624.5,一种矿集区尺度区域三维地质建模方法及系统,中国发明专利,2018

9. 李楠,肖克炎,邹伟等.  ZL201410077136.2,三维矿产资源预测评价中信息综合处理装置及其方法,中国发明专利,2014

10. 矿产资源评价系统软件V2.0[简称:MRAS]的软件著作权;矿产地质勘查评价软件[简称:MinESoft]V2.0版的软件著作权。

 

 

 

 

 

 

 

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