资源所“基于机器学习的矿产预测软件[MPSML]”获批软件著作权

随着地学大数据的海量汇聚、计算机算力的跨越式提升以及机器学习算法的不断推陈出新，采用以数据为中心的新的科学研究范式已经成为智能化找矿预测的热点和前沿问题。中国地质科学院矿产资源研究所（以下简称“资源所”）娄德波、刘欢和李婉悦等团队成员在国家重点研发项目资助下采用Python语言开发的“基于机器学习的矿产预测软件[简称：MPSML]V1.0”于2023年11月15日获批计算机软件著作权。该软件包括机器学习和深度学习两大模块，涵盖多种算法，可处理多类数据。该软件不仅仅可以用于开展地质、地球物理、地球化学以及遥感等综合信息找矿预测工作，还可用于开展矿床类型、岩石类型以及矿物类型等的目标分类工作，在地质学方面有着广泛的应用空间。